輸電圖像智能綜合分析

產品簡介

輸電圖像智能綜合分析系統采用深度學習、數字圖像處理技術，為客戶提供系統的識別服務，同時對外提供標準的接口服務，做到了功能上解耦，為輸電領域的專家系統提供更好的服務。系統支持云端和終端部署，云端支持寒武紀、華為、比特大陸、NVIDIA，終端支持ARM、海思、高通、瑞芯微，其系統架構如下：

 

                  

                                   云端部署                                                                     終端部署

 

 

產品特點

● 可深度定制的圖像分析服務：輸電通道隱患識別基線模型可以根據特定的地區提供定制化服務，以天津電纜客戶為例，定制化模型達到零誤報，零漏報。

● 完整的可視化輸電圖像解決方案：場景分析、大棚破損分析、設備偏移預警分析、圖像質量分析等，能夠為可視化輸電圖像提供完整的分析服務。

● 多場景目標識別檢測技術：輸電通道、桿塔本體、煙火、變配電等。

● 有效告警方案搶先競爭對手，滿足客戶的有效告警需求，采用實時流計算引擎，縮短開發周期，提高系統可維護性。目前已經在多地開始應用，如山東臨沂、濰坊、江蘇鹽城等地，對于有效告警率有巨大的提升。

 

 

 

效果展示

輸電線路圖像智能綜合分析系統包含：輸電通道隱患識別模型、本體缺陷識別模型、環境識別模型、釣魚行為識別模型、天氣分析模型、圖像去霧模型、設備偏移告警模型、圖像質量分析模型和場景預測模型等。

 

● 輸電通道隱患識別

導線異物/施工機械 

 

線下煙火 

 

鳥害識別

 

 

 

● 輸電本體缺陷識別

  

桿塔鳥巢

 

絕緣子破損

 

銷釘缺失

 

 

● 環境檢測

輸電通道場景下對樹木、大棚、河流區域進行檢測，能夠預測樹木生長、大棚區域面積測量等，提前發現破損大棚薄膜，預防棚膜吹在導線上，引起輸電線短路跳閘。

  

樹木生長范圍

 

線下大棚監測

 

 

● 行為識別

輸電通道場景下的釣魚行為，對輸電線路存在安全隱患，通過檢測河流、人員和魚竿判斷釣魚行為，及時預防釣魚活動的發生。

線下垂釣

 

 

● 天氣分析

準確分析出圖像中的晴、多云、霧、雷、雨、雪六類天氣情況，以便于后期根據天氣自動調整某些隱患的告警閾值，或者根據需求進行去霧成像。

 

 

 

● 圖像去霧

原圖                                                          去霧

 

 

● 設備偏移

 

 

適用場景

● 適用于輸電通道外破場景，對通道內施工機械、煙霧、山火、鳥害、覆冰等外破隱患進行精準識別；

● 適用于輸電桿塔本體缺陷識別，對銷釘、防震錘、三角連板、絕緣子串、鳥巢、蜂巢等本體缺陷及隱患進行識別；

● 對通道環境、天氣等進行識別，為隱患預測提供數據支撐；

● 對線下釣魚行為進行識別，及時發現對線路造成隱患的人員行為；

● 對圖像質量、安裝方向進行準確分析，盡量排除大霧天氣對通道監測的影響，及時發現鏡頭模糊、遮擋、偏色及設備偏移等情況，以便及時對設備進行更換及查找丟失設備，提高運維效率。